onno makor | great little company

De gedachte achter Wizer was om de gefragmenteerde kennis in de bouw op een centrale plek doorzoekbaar te maken. De bouwbranche is echter heel breed en de verschillende kennisleveranciers hebben hun informatie soms nog geeneens via internet ontsloten, of verlenen alleen leden toegang.

Hoe maak je  besloten bronnen voor iedereen vindbaar, maar niet direct openbaar toegankelijk? Hoe krijg je branchebrede informatie goed doorzoekbaar en presenteer je de resultaten zo dat elke doelgroep snel kan vinden wat voor hem relevant is? En waarom is 'Google' niet voor elk zoekprobleem het beste antwoord?

Als online consultant en projectmanager heb ik in opdracht van SBR en samen met andere freelance specialisten een analyse uitgevoerd op de bestaande problemen m.b.t. het zoeken en vinden van informatie en oplossingen aangedragen en een heldere oplossing aangedragen voor zowel de dataaanlevering als de zoektechnologie en het realiseren van een heldere zoekinterface.

De data die via Wizer ontsloten moet worden loopt zeer uiteen wat betreft structuur en inhoud. De gebruiksprofielen van de doelgroep zijn onderling ook zeer divers. Dit alles maakt het lastig om direct tot heldere uitgangspunten te komen.

Wat Wizer bijzonder maakt is dat zowel online beschikbare bouwinformatie wordt ontsloten als informatie die in, veelal besloten, kennisbanken zit. Dat maakt ook dat het niet toereikend is om gewoon een web-searchengine als Google in te zetten: Om van echte toegevoegde waarde voor de gebruiker te zijn moet bekend zijn wat een bepaald artikel relevant maakt in relatie tot de zoekvraag. In kennisbanken wordt die relevantie van documenten bepaald door bijvoorbeeld trefwoorden toe te kennen aan documenten, terwijl Google de relevantie eerder bepaalt door de mate waarin bezoekers documenten of informatie opvragen of naar de informatie linken. Deze twee principes moeten in Wizer worden samengebracht.

De gedane technische analyse is aangevuld met een kwalitatief gebruiksonderzoek en vertaald naar verschillende gebruikscenario's. Een korte brainstorm met het businessmodelcanvas verscherpte het inzicht in de relatie met de doelgroep en hoe die het best te benaderen is. Samen met de opgestelde scenario's is de analyse het uitgangspunt geworden voor het verbeteren van de interfacing, de data-aanlevering en het optimaliseren van de achterliggende zoektechnologie.

Na het doorvoeren van de verschillende verbeteringen is een nieuw gebruiksonderzoek gepland om de resultaten te evalueren; zo wordt daar waar nodig de techniek steeds verder verfijnd om de gebruiker te laten vinden wat hij verwacht.